可视化fasterrcnn的anchor
时间: 2023-07-02 08:19:05 浏览: 60
可视化 Faster R-CNN 的 Anchor 可以通过以下步骤实现:
1. 首先,导入 Faster R-CNN 模型并加载预训练权重。
2. 接下来,获取模型的 Anchor Generator 层。
3. 通过 Anchor Generator 层生成一组 Anchors,并将其转换为 Numpy 数组。
4. 将 Anchors 可视化,可以使用 Matplotlib 库中的 scatter 函数或 OpenCV 库中的 drawContours 函数。
下面是一个示例代码,用于可视化 Faster R-CNN 的 Anchor:
```python
import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from torchvision.models.detection import FasterRCNN
from torchvision.models.detection.rpn import AnchorGenerator
# 导入 Faster R-CNN 模型并加载预训练权重
model = FasterRCNN(pretrained=True)
# 获取模型的 Anchor Generator 层
anchor_generator = model.rpn.anchor_generator
# 生成 Anchors
image_size = (800, 800)
anchors = anchor_generator(image_size)
# 转换 Anchors 为 Numpy 数组
anchors = anchors[0].numpy()
# 可视化 Anchors
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(8, 8))
ax.scatter(anchors[:, 0], anchors[:, 1])
ax.set_xlim(0, image_size[0])
ax.set_ylim(0, image_size[1])
plt.show()
```
运行以上代码,即可在窗口中看到可视化的 Anchors。