为什么imread上会有删除线？

imread函数被划掉的原因是因为在给出的代码片段中，imread函数并没有被明确地引入或定义。因此，可以推断这是一个自定义的图像读取函数，而不是Python库或模块中的标准函数。

在实际的代码中，imread函数可能是通过导入第三方库或者自定义函数来实现的。由于给出的代码片段中没有提供相关的导入语句或函数定义，所以我们无法确定imread函数的具体来源。

请注意，在实际使用中，您需要确保imread函数的存在和正确引入，以便能够顺利读取图像文件。

相关问题

matlab删除图像中的长线条

可以MATLAB中的Hough变换来检测图像中的直线，然后将长线条从图像中删除。下面是一个基本的示例代码，可以根据需要进行修改和优化：

% 读取图像
img = imread('your_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 进行边缘检测
edgeImg = edge(grayImg, 'canny');

% 进行Hough变换，检测直线
[H,theta,rho] = hough(edgeImg);
peaks = houghpeaks(H,10,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))));
lines = houghlines(edgeImg,theta,rho,peaks,'FillGap',20,'MinLength',100);

% 删除长线条
for k = 1:length(lines)
    if lines(k).point1(1) == lines(k).point2(1) || abs((lines(k).point2(2)-lines(k).point1(2))/(lines(k).point2(1)-lines(k).point1(1))) > 1
        % 检测到的是竖直线或者斜率的绝对值大于1，我们认为这是长线条
        x1 = lines(k).point1(1);
        y1 = lines(k).point1(2);
        x2 = lines(k).point2(1);
        y2 = lines(k).point2(2);
        img(min(y1,y2):max(y1,y2),min(x1,x2):max(x1,x2),:) = 0; % 删除线条
    end
end

% 显示结果
imshow(img);

这段代码会在原始图像中删除竖直或者斜率绝对值大于1的长线条，并显示处理后的结果。你可以根据自己的需求修改代码，例如调整Hough变换的参数、调整直线的最小长度等等。

针对skeleton = medial_axis(blobs)，删除skeleton中特定长度的分支，并使用python

可以使用scikit-image库来实现此功能。以下是一个示例代码，其中使用medial_axis来计算给定二进制图像的中轴线，并删除长度小于min_length的分支：

from skimage.morphology import medial_axis, remove_small_objects
from skimage.measure import label, regionprops

def remove_short_branches(image, min_length):
    # 计算中轴线
    skeleton = medial_axis(image)
    
    # 标记连通区域
    labels = label(skeleton)
    
    # 获取连通区域的属性
    props = regionprops(labels)
    
    # 删除长度小于min_length的分支
    for prop in props:
        if prop.area < min_length:
            skeleton[labels == prop.label] = 0
    
    # 删除小对象
    skeleton = remove_small_objects(skeleton, min_size=min_length)
    
    return skeleton

在这个函数中，我们首先使用medial_axis函数计算给定二进制图像的中轴线。然后，我们使用label和regionprops函数来标记中轴线的连通区域，并获取每个区域的属性。接下来，我们循环遍历每个区域，如果它的长度小于min_length，则将对应的像素设置为0。最后，我们使用remove_small_objects函数来删除小于min_length的对象，并返回处理后的中轴线。

使用示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.io import imread
from skimage.color import rgb2gray

# 读取图像
image = rgb2gray(imread('blobs.png'))

# 删除长度小于10的分支
skeleton = remove_short_branches(image, 10)

# 显示结果
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
ax[0].imshow(image, cmap='gray')
ax[1].imshow(skeleton, cmap='gray')
plt.show()

这里使用了一个名为blobs.png的示例图像，你可以替换成你自己的图像。运行上面的代码后，将显示原始图像和处理后的中轴线，其中删除了长度小于10的分支。