yolov8+yaml

Yolov8是一个目标检测算法，它是基于深度学习的YOLO（You Only Look Once）系列算法的第八个版本。Yolov8采用了darknet作为基础框架，并通过使用更深的卷积神经网络来提高检测性能。它在准确性和速度之间取得了很好的平衡，因此在实时目标检测任务中得到广泛应用。

至于"yaml"，它是一种用来描述数据序列化格式的语言，常用于配置文件。在Yolov8中，通常使用yaml文件来定义模型的超参数和配置信息，例如训练时的学习率、图像大小、类别数量等。通过修改yaml文件，可以对Yolov8进行自定义配置，以适应不同的目标检测任务。