yolov8.yaml

yolov8.yaml是一个配置文件，用于指定使用Yolov8模型进行目标检测时的一些参数。例如，该文件可以指定要检测的类别数目、模型文件的路径以及一些其他参数。在文件中，你可以修改nc参数将其设置为你的数据集的类别数目，以与你的实际需求相匹配。这样可以确保模型在检测时能够正确地识别你所感兴趣的目标类别。另外，yolov8.yaml文件也可以用于指定一些其他的训练参数和配置项，如图片大小、训练批次大小等。通过修改这些参数，你可以根据实际情况来优化模型的性能和训练结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Yolov8教程，安装，训练，推理速度太强悍了，详细教学](https://blog.csdn.net/m0_62479378/article/details/130472736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOv8训练参数详解](https://blog.csdn.net/weixin_45277161/article/details/131047101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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