用yolov8n.yaml还是yolov8.yaml

### 选择合适的YOLOv8配置文件

在选择YOLOv8的配置文件时，理解不同配置之间的差异至关重要。`yolov8n.yaml` 和 `yolov8.yaml` 是两种不同的模型配置文件，各自适用于特定的应用场景。

#### 小型网络配置 (`yolov8n.yaml`)
小型网络配置通常用于资源受限环境下的部署。这种配置优化了计算效率和内存占用，在保持一定精度的同时显著降低了硬件需求。对于实时应用或移动设备上的推理任务尤为适用[^1]。

# Example snippet from yolov8n.yaml (not actual code but illustrative)
depth_multiple: 0.33  # Depth multiplier for small networks
width_multiple: 0.25  # Width multiplier for small networks

#### 标准网络配置 (`yolov8.yaml`)
标准网络配置则提供了更强大的检测能力，适合于需要高精度的任务。该配置拥有更多的参数量以及更深的网络结构，能够在复杂环境下提供更好的性能表现。然而，这也意味着更高的计算成本和更大的模型尺寸。

# Example snippet from yolov8.yaml (not actual code but illustrative)
depth_multiple: 1.0   # Standard depth multiplier
width_multiple: 1.0   # Standard width multiplier

当决定采用哪种配置时，应综合考虑目标平台的硬件条件、预期应用场景的具体要求等因素来做出最佳决策。