yolov8n.yaml

yolov8n.yaml是一个YOLOv8模型的配置文件，用于目标检测任务。根据引用\[1\]中的信息，yolov8n.yaml是一种具有P3-P5输出的YOLOv8对象检测模型。它具有225层，3157200个参数和3157184个梯度，计算量为8.9 GFLOPs。该模型的参数配置为\[0.33, 0.25, 1024\]，表示深度为0.33，宽度为0.25，最大通道数为1024。这个模型的主要特点是在不同尺度上进行目标检测，并且可以检测80个不同的类别。如果你想了解更多关于YOLOv8模型的使用示例，可以参考引用\[1\]中提供的链接。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8源码逐行解读（yolov8.yaml）（更新中）](https://blog.csdn.net/qq_40835644/article/details/130085632)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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