yolov8n.yaml
时间: 2023-08-19 09:18:12 浏览: 510
yolov8n.yaml是一个YOLOv8模型的配置文件,用于目标检测任务。根据引用[1]中的信息,yolov8n.yaml是一种具有P3-P5输出的YOLOv8对象检测模型。它具有225层,3157200个参数和3157184个梯度,计算量为8.9 GFLOPs。该模型的参数配置为[0.33, 0.25, 1024],表示深度为0.33,宽度为0.25,最大通道数为1024。这个模型的主要特点是在不同尺度上进行目标检测,并且可以检测80个不同的类别。如果你想了解更多关于YOLOv8模型的使用示例,可以参考引用[1]中提供的链接。
引用[.reference_title]
- 1 2 3 YOLOv8源码逐行解读(yolov8.yaml)(更新中)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2
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