yolov8n.yaml和yolov8n.pt

引用[1]: yolov8n.yaml和yolov8n.pt是YOLOv8模型的配置文件和预训练权重文件。yolov8n.yaml是模型的配置文件，其中包含了模型的结构、超参数和训练参数等信息。yolov8n.pt是预训练的权重文件，包含了模型在大规模数据集上预训练的参数。这些文件可以用来加载和使用YOLOv8模型。引用[3]:可以通过以下方式加载和使用这些文件:

from ultralytics import YOLO

# 从yaml文件加载模型
model = YOLO('yolov8n.yaml')

# 从预训练权重文件加载模型
model = YOLO('yolov8n.pt')

# 从yaml文件加载模型，并加载预训练权重
model = YOLO('yolov8n.yaml').load('yolov8n.pt')

加载模型后，可以使用模型进行目标检测、跟踪等任务。