yolov8n.yaml和yolov8n.pt有什么区别

YOLOv8n.yaml 和 YOLOv8n.pt 是用于 Darknet 检测框架（例如 YOLOv8）的两个不同类型的文件。

1. **yolov8n.yaml**: 这通常是一个配置文件，它包含了关于模型结构、训练参数以及数据集预处理的详细信息。yaml 格式是一种人类可读的数据序列化语言，非常适合存储和管理模型训练的配置。在使用 YOLOv8 进行训练之前，会先加载这个文件来设置网络架构和训练选项。

2. **yolov8n.pt**: 这是一个 PyTorch 的保存格式 (.pt)，即预训练模型权重文件。当模型经过训练后，其参数会被保存在这个文件中，以便在新的推理任务中使用。对于已经训练好的模型，用户可以直接加载这个文件来进行物体检测。

总结来说，yolov8n.yaml 控制了训练过程，而 yolov8n.pt 存储了训练得到的知识。如果你想要训练一个新的模型，你会修改 yaml 文件；如果你想在新的图片上运行检测，你需要下载或加载 pt 文件。