yolov9n.yaml

yolov9n.yaml是YOLOv9模型的配置文件，用于定义模型的结构和参数。YOLOv9是一种目标检测算法，它可以实现实时的目标检测任务。

在yolov9n.yaml中，你可以找到以下几个重要的配置项：
1. 输入参数：定义了输入图像的大小和通道数。
2. Backbone网络：定义了YOLOv9的主干网络，通常使用Darknet作为主干网络。
3. Neck网络：定义了YOLOv9的特征融合层，用于提取不同尺度的特征。
4. Head网络：定义了YOLOv9的检测头部，用于生成目标框和类别预测。
5. 损失函数：定义了YOLOv9的损失函数，用于计算目标框和类别预测的损失值。
6. 训练参数：定义了训练过程中的学习率、优化器等参数。