用python怎么把157.0102777777778°转化为度分秒

可以使用以下代码将157.0102777777778°转化为度分秒格式：

import math

# 定义一个函数将度转换为度分秒格式
def decdeg2dms(dd):
    is_positive = dd >= 0  # 判断是否为正数
    dd = abs(dd)  # 取绝对值
    minutes, seconds = divmod(dd*3600, 60)  # 将度转换为分秒
    degrees, minutes = divmod(minutes, 60)  # 将分转换为度分
    # 根据正负号返回度分秒格式
    if is_positive:
        return "{:.0f}°{:.0f}'{:.2f}\"".format(degrees, minutes, seconds)
    else:
        return "-{:.0f}°{:.0f}'{:.2f}\"".format(degrees, minutes, seconds)

# 调用函数将157.0102777777778°转换为度分秒格式
print(decdeg2dms(157.0102777777778))

输出结果为：

157°0'37.00"

其中，`.0f`表示输出整数，`.2f`表示输出两位小数。

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用Python把.txt文件转化为Python文件

要将.txt文件转化为Python文件，可以使用Python的文件操作和字符串处理功能。下面是一个示例代码来实现这个功能：

txt_file = 'input.txt'
py_file = 'output.py'

# 读取txt文件内容
with open(txt_file, 'r') as file:
    txt_content = file.read()

# 处理txt内容，生成Python代码字符串
py_content = '# 生成的Python代码\n' + txt_content

# 将Python代码字符串写入py文件
with open(py_file, 'w') as file:
    file.write(py_content)

这段代码首先打开txt文件并读取其内容，然后将内容处理为Python代码字符串，并添加一行注释作为标识。最后将Python代码字符串写入py文件中。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的处理逻辑，具体根据实际需求进行调整。

python如何把.arff文件转化为csv

可以使用 Python 的 arff 库来将 .arff 文件转换为 .csv 文件。

首先，你需要安装 arff 库：

pip install arff

然后，可以使用如下代码来将 .arff 文件转换为 .csv 文件：

import arff
import pandas as pd

# 读取 .arff 文件
with open('filename.arff', 'r') as f:
    data = arff.load(f)

# 将数据转换为 pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data['data'])

# 将 DataFrame 保存为 .csv 文件
df.to_csv('filename.csv', index=False)

上面的代码假设你已经使用 `pandas` 库来处理数据。如果你还没有安装 `pandas` 库，可以使用如下命令来安装：

pip install pandas