题目描述: 假设有n个人来同一个取水点取水。取水点同一时间只能供一个人取水。第i个人到来的时刻为ti,假设0<t1≤t2≤…≤tn,即按照他们到达取水点的时刻的先后顺序对这n个人编号。这n个人取水所需的时间也是知道的,为s1, s2, …, sn,si为正整数。求n个人总的等待时间。注意第1个人总是不需要等待的。假设前后两个取水人的交接不需要花费时间。 注意:等待时间定义为一个取水人从到达取水点的时刻算起,到轮到他接水的时刻的这段时间,不包括他接水所花的时间。 输入描述: 输入数据占3行,第一行为正整数n,2≤n≤100,表示人数。第2行有n个正整数,表示这n个人到来的时刻。第3行也有n个正整数,表示这n个人接水所需的时间。 输出描述: 输出占一行,为n个人总的等待时间。
时间: 2024-03-30 08:37:27 浏览: 79
好的,我理解了你的问题。这是一个经典的排队论问题,可以采用贪心算法进行求解。首先,我们将第一个人的到达时间设为0,他不需要等待。接下来,对于第i个人,我们需要计算他到达取水点时是否有人在取水,如果有,则需要等待前面的人取完水再取水,等待时间为前面人取水所需时间减去他到达取水点的时间。如果前面没有人在取水,那么他可以立即开始取水。由于我们已经按照到达取水点的时间的先后顺序对这n个人编号,所以可以保证每个人都是按顺序取水的。最后,将所有人的等待时间相加即为总的等待时间。
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假设有n个人来同一个取水点取水。取水点同一时间只能供一个人取水。第i个人到来的时刻为ti,假设0<t1≤t2≤…≤tn,即按照他们到达取水点的时刻的先后顺序对这n个人编号。这n个人取水所需的时间也是知道的,为s1, s2, …, sn,si为正整数。求n个人总的等待时间。注意第1个人总是不需要等待的。假设前后两个取水人的交接不需要花费时间。 注意:等待时间定义为一个取水人从到达取水点的时刻算起,到轮到他接水的时刻的这段时间,不包括他接水所花的时间。 输入描述: 输入数据占3行,第一行为正整数n,2≤n≤100,表示人数。第2行有n个正整数,表示这n个人到来的时刻。第3行也有n个正整数,表示这n个人接水所需的时间。 输出描述: 输出占一行,为n个人总的等待时间。
好的,这是一个经典的队列问题。首先我们可以将每个人到达取水点的时间和需要取水的时间放入一个二元组中,按照到达取水点的时间从小到大排序。然后,我们可以使用一个队列来模拟整个过程。将第一个人加入队列,然后遍历剩下的人,每次将当前人加入队列,并计算队列中前面的人的等待时间,即当前人到达时队列中的人需要等待的时间。最后将所有人的等待时间求和即可。
以下是Python代码实现:
```
n = int(input())
arrive_time = list(map(int, input().split()))
serve_time = list(map(int, input().split()))
queue = []
total_wait_time = 0
for i in range(n):
# 将当前人加入队列
queue.append((arrive_time[i], serve_time[i]))
# 计算队列中前面的人的等待时间
for j in range(len(queue) - 1):
total_wait_time += max(0, queue[j][0] + queue[j][1] - queue[-1][0])
print(total_wait_time)
```
题目描述: 假设n个人不约而同(即同一个时刻,可以假定为0时刻)到达取水点。取水点同一时间只能供一个人取水。输入这n个人取水所需的时间,为t1, t2, …, tn,其中ti为正整数。由于这n个人是同时到达取水点的,而且这n个人都很谦让,因此我们可以随意安排他们的接水顺序。现在要求这n个人接水的一种先后顺序,使得这n个人的平均等待时间最小。事实上,总等待时间最小一定就意味着平均等待时间最小,所以本题要求输出最小的总等待时间。 注意:等待时间定义为一个取水人从到达取水点的时刻算起,到轮到他接水的时刻的这段时间,不包括他接水所花的时间。 输入描述: 输入数据占2行,第一行为正整数n,2≤n≤100,表示人数。第2行有n个正整数,表示这n个人接水所需的时间。 输出描述: 输出占一行,为最小的总等待时间。 样例输入1: 样例输出1: 5 5 3 10 4 9 43 样例输入2: 样例输出2: 5 6 6 6 6 6 60
这是一个经典的贪心算法问题,也可以用排序算法来解决。下面是一种基于优先队列的贪心算法的思路:
1.将所有人的取水时间按照从小到大的顺序加入到一个优先队列中。
2.从优先队列中依次取出每个人的取水时间,将其累加到等待时间中,并计算当前的总等待时间。
3.将当前的总等待时间加入到答案中,并将其作为下一次取水的起点。
4.重复步骤2和步骤3,直到所有人的取水时间都被处理完毕。
最终得到的答案就是最小的总等待时间。
下面是一个基于C++ STL中的优先队列实现的代码:
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