Java编程幂函数f(x)=xr对“自己拍摄的”数字图像R\G\B通道的像素值进行变换，运行之后观察幂函数对彩色图像的处理效果

这个问题涉及到数字图像处理和Java编程，需要使用Java的图像处理库来实现。具体实现步骤如下：

1. 加载图像并获取图像的像素矩阵，可以使用Java的BufferedImage类实现。

2. 对图像的R/G/B通道分别进行幂函数变换，可以使用Java的Math.pow方法实现。

3. 将变换后的像素值重新写回图像像素矩阵。

4. 将处理后的图像保存到文件中。

下面是一个示例代码，可以参考：

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class ImageProcessing {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 加载图像
        BufferedImage image = ImageIO.read(new File("input.jpg"));
        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();

        // 对图像的R/G/B通道分别进行幂函数变换
        double gamma = 1.5;
        for (int i = 0; i < width; i++) {
            for (int j = 0; j < height; j++) {
                int rgb = image.getRGB(i, j);
                int r = (rgb >> 16) & 0xFF;
                int g = (rgb >> 8) & 0xFF;
                int b = rgb & 0xFF;
                r = (int) (255 * Math.pow(r / 255.0, gamma));
                g = (int) (255 * Math.pow(g / 255.0, gamma));
                b = (int) (255 * Math.pow(b / 255.0, gamma));
                rgb = (r << 16) | (g << 8) | b;
                image.setRGB(i, j, rgb);
            }
        }

        // 保存处理后的图像
        ImageIO.write(image, "jpg", new File("output.jpg"));
    }
}

需要注意的是，幂函数的参数gamma可以根据实际需求进行调节，过大或过小都可能导致处理效果不佳。此外，由于RGB颜色空间是非线性的，因此幂函数变换也能够起到非常好的调节亮度、对比度等效果。