for (int j = 0; j < height; j++) { for (int i = 0; i < width; i++) { Color color = new Color(image.getRGB(i, j));//得到(i, j)的灰度值 int R = color.getRed(); int G = color.getGreen(); int B = color.getBlue(); int re = (int) (Math.pow(R , r)); int ge = (int) (Math.pow(G , r)); int be = (int) (Math.pow(B , r));//分别得到红绿蓝三个通道的像素值通过此函数f(x)=x的r次幂 re = Math.min(255, re); ge = Math.min(255, ge); be = Math.min(255, be); Color newColor = new Color(re, ge, be);//(i, j)经过那个函数变换后得到的新的灰度值 image.setRGB(i, j, newColor.getRGB()); //设置图像的像素值 }
时间: 2024-01-17 14:05:25 浏览: 29
这段代码使用两个嵌套的 for 循环遍历了整个图片的像素点。对于每个像素点,它使用 Color 类获取了该点的 RGB 值,并将其分别存储在 R、G、B 三个变量中。接下来,它将 R、G、B 三个值分别进行了 r 次幂的运算,得到了新的像素值 re、ge、be。然后,它对 re、ge、be 进行了一些处理,将其限制在 0-255 的范围内。最后,它创建了一个新的 Color 对象 newColor,将 re、ge、be 三个值作为参数传入。最后,使用 image.setRGB(i, j, newColor.getRGB()) 方法,将新的像素值重新设置到图片中,完成了对每个像素点进行处理的操作。
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BYTE *code(int width,int height,BYTE *data,int key){ BYTE *new_data=NULL; new_data=Getmemory(width*height); for(int i=0;i<height;i++){ for(int j=0;j<width;j++){ new_data[i*width+j] = data[i*width+j]^key; } } return new_data; }
下面是对给定代码的中文注释:
```
// 对图像数据进行编码返回编码后的图像数据
// 参数width和height为图像的宽度和高度,data为原始图像数据,key为编码密钥
BYTE *code(int width, int height, BYTE *data, int key){
BYTE *new_data = NULL;
// 分配内存空间来存储编码后的图像数据
new_data = Getmemory(width * height);
// 遍历每个像素,进行编码处理
for(int i = 0; i < height; i++){
for(int j = 0; j < width; j++){
// 使用异或运算对原始像素值进行编码
new_data[i * width + j] = data[i * width + j] ^ key;
}
}
// 返回编码后的图像数据
return new_data;
}
```
希望这些注释能帮助你理解代码的功能和实现过程。如果还有其他问题,请随时提问。
BYTE *decode(int width,int height,BYTE *data,int key){ BYTE *new_data=NULL; new_data=Getmemory(width*height); for(int i=0;i<height;i++){ for(int j=0;j<width;j++){ new_data[i*width+j] = data[i*width+j]^key; } } return new_data; }
下面是对给定代码的中文注释:
```cpp
// 对图像进行解码返回解码后的图像数据
// 参数width和height为图像的宽度和高度,data为编码后的图像数据,key为解码密钥
BYTE *decode(int width, int height, BYTE *data, int key){
BYTE *new_data = NULL;
// 分配内存空间来存储解码后的图像数据
new_data = Getmemory(width * height);
// 遍历每个像素,进行解码处理
for(int i = 0; i < height; i++){
for(int j = 0; j < width; j++){
// 使用异或运算对编码后的像素值进行解码
new_data[i * width + j] = data[i * width + j] ^ key;
}
}
// 返回解码后的图像数据
return new_data;
}
```
希望这些注释能帮助你理解代码的功能和实现过程。如果还有其他问题,请随时提问。