试分别用全局阈值法和局部阈值法，对同一副图像进行二值化处理，给出matlab程序实现，

好的，我可以帮您解答这个问题。

首先，给出一张待处理的图像作为示例，命名为"example.jpg"。

接下来，分别介绍全局阈值法和局部阈值法的实现。

1. 全局阈值法二值化处理

全局阈值法是将整幅图像的像素点的灰度值与一个全局阈值进行比较，大于该阈值的像素点置为白色，小于该阈值的像素点置为黑色。

具体实现如下：

I = imread('example.jpg'); % 读取待处理图像
gray_I = rgb2gray(I); % 将彩色图像转换为灰度图像
level = graythresh(gray_I); % 计算全局阈值
bw_I = imbinarize(gray_I, level); % 二值化处理
imshow(bw_I); % 显示二值化图像

2. 局部阈值法二值化处理

局部阈值法是将整幅图像分成若干个小区域，针对每个小区域计算一个局部阈值，然后将该小区域内的像素点的灰度值与该局部阈值进行比较，大于该阈值的像素点置为白色，小于该阈值的像素点置为黑色。

具体实现如下：

I = imread('example.jpg'); % 读取待处理图像
gray_I = rgb2gray(I); % 将彩色图像转换为灰度图像
T = adaptthresh(gray_I, 0.5); % 计算局部阈值
bw_I = imbinarize(gray_I, T); % 二值化处理
imshow(bw_I); % 显示二值化图像

在上述代码中，adaptthresh()函数用于计算局部阈值，其中第二个参数0.5表示局部区域的大小，可以根据实际情况进行调整。

希望这个回答能够帮到您！