卸载cuDNN

如何正确卸载 cuDNN
cuDNN 是 NVIDIA 提供的一个专门用于深度神经网络的 GPU 加速库，通常会与 CUDA 安装在一起。为了完全卸载 cuDNN 并为后续其他版本的安装做好准备，可以按照以下方法操作。
删除相关文件
由于 cuDNN 的核心组件一般会被放置在 CUDA 的安装目录下，因此可以通过删除整个 CUDA 文件夹来一并移除 cuDNN[^3]。具体步骤如下：

定位 CUDA 安装路径默认情况下，CUDA 工具包被安装到 /usr/local/cuda 或者类似的自定义路径中。如果不确定具体的路径，可以在终端运行 echo $CUDA_HOME 来查看环境变量设置。

删除 CUDA 文件夹使用命令行执行以下指令以递归删除指定路径中的所有内容：
sudo rm -rf /usr/local/cuda*
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此操作不仅清除了 CUDA 库本身，还连带删除了 cuDNN 及其关联文件。
清理环境变量配置
当 CUDA 被成功移除之后，还需要更新系统的环境变量以防残留影响新版本的安装过程。打开 .bashrc 配置文件进行编辑：
nano ~/.bashrc
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从中找出涉及 CUDA 的部分（比如 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH），将其注释掉或者直接删除相关内容。完成后保存退出，并重新加载配置文件使更改生效：
source ~/.bashrc
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卸载通过 .deb 包形式安装的部分
如果是基于 Debian/Ubuntu 系统采用本地 deb 包方式部署的，则需要额外处理这些软件包记录数据。利用 apt-get 命令实现彻底清除目标程序及其依赖关系：
sudo apt-get --purge remove cuda
sudo apt autoremove && sudo apt autoclean
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上述命令能够有效清理由 APT 管理器所追踪的一切关于 CUDA (含内置 cuDNN 组件)的信息[^2]。
注册表项扫描(仅限 Windows 用户)
针对非 Linux 类操作系统而言，在某些特殊场景下可能还会遗留一些注册表条目未被自动消除。此时建议借助专业的第三方工具如 CCleaner 进行辅助排查；当然也可以手动开启 regedit.exe ，运用快捷键组合 Ctrl+F 启动全局检索功能逐一甄别可疑项目后再予以剔除[^1]。
综上所述，以上便是有关于怎样科学合理地完成 cuDNN 彻底卸载工作的全部指导说明。