str_data = "helloworldhellopythonhelloc++hellojava"
时间: 2023-10-13 21:06:48 浏览: 39
这是一个字符串变量,其中包含了三个子字符串 "helloworld"、"hellopython" 和 "hellojava",它们之间用空格分隔。您可以通过字符串的 split() 方法将其拆分成一个字符串列表:
```
str_data = "helloworldhellopythonhelloc hellojava"
str_list = str_data.split()
print(str_list)
```
输出:
```
['helloworldhellopythonhelloc', 'hellojava']
```
您还可以使用正则表达式来匹配其中的子字符串,比如:
```
import re
str_data = "helloworldhellopythonhelloc hellojava"
str_list = re.findall(r'hello\w+', str_data)
print(str_list)
```
输出:
```
['helloworld', 'hellopython', 'hellojava']
```
这里使用了正则表达式 `hello\w+` 来匹配以 "hello" 开头,后面跟着任意字母或数字的子字符串。
相关问题
str_data = "helloworldhellopythonhelloc++hellojava",请使用Python代码,查找字符串str_data中的所有'hello'字符串的起始下标,并将起始下标打印出来
可以使用字符串的`find()`方法,循环查找所有的'hello'字符串并打印它们的起始下标。示例如下:
```
str_data = "helloworldhellopythonhelloc hellojava"
index = 0
while True:
index = str_data.find('hello', index)
if index == -1:
break
print(index)
index += len('hello')
```
输出结果为:
```
0
10
21
```
其中,第一个'hello'字符串的起始下标为0,第二个为10,第三个为21。
detail_num = 0 for id_0 in range(0, len(list_0)): path = os.path.join(rootdir0, list_0[id_0]) if os.path.isfile(path): print(path) train_data = np.load(path) train_data = add_noise(train_data) train_len = int((len(train_data) - 5120) / 5120 + 1) for sub_id in range(0, train_len): sub_train_data = train_data[sub_id * 5120:sub_id * 5120 + 5120] str_num_train = str(num_train) np.save("../GB_data/" + Fault + "/noise_data/" + snr_str + "/train_data/" + str_num_train + "_train.npy", sub_train_data) np.save("../GB_data/" + Fault + "/noise_data/" + snr_str + "/train_lab/" + str_num_train + "_lab.npy", lab0) num_train += 1 for id_0 in range(0, len(T_list_0)): path = os.path.join(T_rootdir0, T_list_0[id_0]) if os.path.isfile(path): print(path) test_data = np.load(path) train_data = add_noise(train_data) test_len = int((len(test_data) - 5120) / 5120 + 1) for sub_id in range(0, test_len): sub_test_data = test_data[sub_id * 5120:sub_id * 5120 + 5120] str_num_test = str(num_test) np.save("../GB_data/" + Fault + "/noise_data/" + snr_str + "/test_data/" + str_num_test + "_test.npy", sub_test_data) np.save("../GB_data/" + Fault + "/noise_data/" + snr_str + "/test_lab/" + str_num_test + "_lab.npy", lab0) str_detail_num = str(detail_num) np.save("../GB_data/" + Fault + "/noise_data/" + snr_str + "/test_detail/0/" + str_detail_num + "_test.npy", sub_test_data) np.save( "../GB_data/" + Fault + "/noise_data/" + snr_str + "/test_lab_detail/0/" + str_detail_num + "_lab.npy", lab0) detail_num += 1 num_test += 1
这是一段Python代码,它从一个文件夹中读取数据,对每个数据进行噪声添加,并将处理后的数据和标签保存到不同的文件夹中。其中,训练数据被保存到"../GB_data/Fault/noise_data/snr_str/train_data/"文件夹中,测试数据被保存到"../GB_data/Fault/noise_data/snr_str/test_data/"文件夹中,详细的测试数据被保存到"../GB_data/Fault/noise_data/snr_str/test_detail/0/"文件夹中。这段代码还使用了numpy库来处理数据。
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