hue界面使用的live sql 对数仓进行提取数据及分析，我们如何将excel上传至hue里，进行相关合并查询操作？

要将Excel上传到Hue并进行相关合并查询操作，您需要按照以下步骤进行：

1. 在Hue中进入HDFS文件浏览器，将Excel文件上传到HDFS中。

2. 在Hue的Query编辑器中，使用以下语句创建一个外部表来引用上传的Excel文件：

CREATE EXTERNAL TABLE excel_table (
    col1 string,
    col2 string,
    ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '<path_to_excel_file_in_HDFS>';

在此语句中， `<path_to_excel_file_in_HDFS>` 是您上传Excel文件的HDFS路径，`col1`，`col2`等是您在Excel文件中定义的列名。

3. 执行上述语句后，您可以在Hue的表浏览器中看到您刚刚创建的表。现在，您可以在查询编辑器中使用此表进行相关查询或合并查询操作。

希望这可以帮助您将Excel上传到Hue并进行相关查询操作。

相关问题

hue 界面下 用sql查询

在Hue界面下，可以使用Hue自带的SQL编辑器来执行SQL查询。具体操作步骤如下：

1. 登录Hue界面，并选择Hive、Impala、Spark SQL等支持SQL的组件。

2. 在左侧的导航栏中选择“查询编辑器”，然后选择对应的数据库和表。

3. 在编辑器中编写SQL查询语句，并点击“执行”按钮。

4. 执行完成后，在结果面板中可以查看查询结果，也可以将结果导出为CSV、JSON等格式。

需要注意的是，执行SQL查询需要对数据仓库有足够的权限，否则可能会出现权限问题。此外，Hue支持的SQL语法可能略有差异，具体可以参考对应的文档。

什么app类似于hue界面可以用sql查询大数据

类似于Hue界面可以用SQL查询大数据的应用程序有很多，以下是一些常见的应用程序：

1. DBeaver：DBeaver是一个通用的数据库客户端，支持多种数据库管理系统，包括Hadoop、Hive、Impala等大数据组件。它提供了一个简单易用的SQL编辑器，可以执行SQL查询和管理数据。

2. DataGrip：DataGrip是一个专业的数据库IDE，支持多种数据库管理系统，包括Hadoop、Hive、Impala等大数据组件。它提供了一个功能强大的SQL编辑器，可以执行SQL查询、调试和优化查询语句。

3. Apache Zeppelin：Apache Zeppelin是一个开源的数据分析和可视化平台，支持多种数据源，包括Hadoop、Hive、Spark等大数据组件。它提供了一个交互式的Notebook界面，可以使用SQL、Python、R等语言进行数据分析和可视化。

4. DbVisualizer：DbVisualizer是一个通用的数据库客户端，支持多种数据库管理系统，包括Hadoop、Hive、Impala等大数据组件。它提供了一个可定制的SQL编辑器，可以执行SQL查询和管理数据。

需要注意的是，这些应用程序的使用可能需要一定的技术基础和对数据库管理系统的了解，建议在使用前先了解其功能和使用方法。