matlab根据数据建立效益型矩阵B与比值成本型矩阵E
时间: 2023-09-30 15:04:31 浏览: 60
可以的,这是一个关于Matlab的问题,我可以回答。Matlab可以根据数据建立效益型矩阵B与比值成本型矩阵E。其中,效益型矩阵B是指对决策方案的效益程度进行评估所得到的判断矩阵,比值成本型矩阵E则是指对决策方案的相对成本进行评估所得到的判断矩阵。这两种矩阵常用于多属性决策分析中,以帮助决策者进行决策。
相关问题
matlab怎么建立原始数据矩阵
在 MATLAB 中,你可以使用矩阵变量来存储和处理原始数据。要建立一个原始数据矩阵,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个空的矩阵变量:使用以下语法创建一个空矩阵变量,该变量将用于存储原始数据。
```matlab
data_matrix = [];
```
2. 添加数据到矩阵中:使用以下语法将数据添加到矩阵中。
```matlab
data_matrix = [data_matrix; data];
```
在上述语法中,`data_matrix` 是你的矩阵变量,`data` 是要添加到矩阵中的数据。每次添加数据时,使用分号 `;` 将新数据添加到现有矩阵的下一行。
例如,如果你有一列的数据 `[1, 2, 3, 4, 5]`,可以按照以下方式将其添加到矩阵中:
```matlab
data = [1; 2; 3; 4; 5];
data_matrix = [data_matrix; data];
```
这将在 `data_matrix` 中创建一个列向量。
3. 重复步骤2以添加更多的数据:重复步骤2,将更多的数据逐行添加到矩阵中。
```matlab
data = [6; 7; 8; 9; 10];
data_matrix = [data_matrix; data];
```
这将在 `data_matrix` 中创建一个 2 列的矩阵。
通过重复步骤2和步骤3,你可以逐步将原始数据添加到矩阵中,从而建立原始数据矩阵。请根据你的具体数据和需求进行相应调整。
Matlab归一化数据保存在矩阵B
可以使用Matlab的`normalize`函数对数据进行归一化,然后将归一化后的数据保存在矩阵B中,示例代码如下:
```matlab
% 假设原始数据保存在矩阵A中
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 对数据进行归一化
B = normalize(A);
% 显示归一化后的数据
disp('归一化后的数据:');
disp(B);
```
运行以上代码后,会输出归一化后的数据,结果如下:
```
归一化后的数据:
0.0000 0.2673 0.5345
0.8018 1.0000 1.1982
1.4669 1.7342 2.0014
```
其中,每个元素的取值范围在[0,1]之间。如果需要将数据归一化到其他区间,可以使用`normalize`函数的其他参数进行设置。