ffmpeg c++ opencv拉流 ffmpeg推流

ffmpeg是一个开源的跨平台音视频处理库，支持音视频编解码、格式转换、推流、拉流等功能。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，其中也包含了视频处理相关的功能。

在C++中使用ffmpeg进行拉流，通常可以通过libavformat库中的avformat_open_input()函数打开网络或本地文件流，然后通过循环读取每个packet来获取音视频数据，再使用libavcodec库中的相应解码函数进行解码，最后使用OpenCV进行处理和显示。

而使用ffmpeg进行推流，则可以通过libavformat库中的avformat_alloc_output_context2()函数创建输出上下文，设置输出格式、编码器等参数，然后通过循环读取每个packet并使用av_write_frame()将其写入输出上下文中，最后通过av_write_trailer()结束推流。

具体的使用方法可以参考ffmpeg官方文档和示例代码。

相关问题

ffmpeg c++ opencv rtsp拉流 并推流

可以使用FFmpeg和OpenCV来进行RTSP拉流和推流。

首先，需要使用FFmpeg进行RTSP拉流。可以使用以下代码来进行拉流：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

extern "C" {
    #include <libavformat/avformat.h>
    #include <libavcodec/avcodec.h>
    #include <libswscale/swscale.h>
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    av_register_all();

    AVFormatContext* pFormatCtx = nullptr;

    if (avformat_open_input(&pFormatCtx, "rtsp://your_rtsp_url", nullptr, nullptr) != 0) {
        std::cerr << "Failed to open input stream!" << std::endl;
        return -1;
    }

    if (avformat_find_stream_info(pFormatCtx, nullptr) < 0) {
        std::cerr << "Failed to retrieve stream information!" << std::endl;
        return -1;
    }

    int videoStream = -1;
    for (int i = 0; i < pFormatCtx->nb_streams; i++) {
        if (pFormatCtx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) {
            videoStream = i;
            break;
        }
    }

    if (videoStream == -1) {
        std::cerr << "Failed to find video stream!" << std::endl;
        return -1;
    }

    AVCodecParameters* pCodecParams = pFormatCtx->streams[videoStream]->codecpar;
    AVCodec* pCodec = avcodec_find_decoder(pCodecParams->codec_id);
    if (pCodec == nullptr) {
        std::cerr << "Failed to find codec!" << std::endl;
        return -1;
    }

    AVCodecContext* pCodecCtx = avcodec_alloc_context3(pCodec);
    if (pCodecCtx == nullptr) {
        std::cerr << "Failed to allocate codec context!" << std::endl;
        return -1;
    }

    if (avcodec_parameters_to_context(pCodecCtx, pCodecParams) < 0) {
        std::cerr << "Failed to copy codec parameters to codec context!" << std::endl;
        return -1;
    }

    if (avcodec_open2(pCodecCtx, pCodec, nullptr) < 0) {
        std::cerr << "Failed to open codec!" << std::endl;
        return -1;
    }

    AVFrame* pFrame = av_frame_alloc();
    if (pFrame == nullptr) {
        std::cerr << "Failed to allocate frame!" << std::endl;
        return -1;
    }

    AVPacket* pPacket = av_packet_alloc();
    if (pPacket == nullptr) {
        std::cerr << "Failed to allocate packet!" << std::endl;
        return -1;
    }

    while (av_read_frame(pFormatCtx, pPacket) >= 0) {
        if (pPacket->stream_index == videoStream) {
            if (avcodec_send_packet(pCodecCtx, pPacket) < 0) {
                std::cerr << "Error sending a packet for decoding!" << std::endl;
                break;
            }

            while (avcodec_receive_frame(pCodecCtx, pFrame) == 0) {
                // Use OpenCV to display the frame
                cv::Mat matFrame(pFrame->height, pFrame->width, CV_8UC3, pFrame->data[0], pFrame->linesize[0]);
                cv::imshow("Frame", matFrame);
                cv::waitKey(1);
            }
        }
        av_packet_unref(pPacket);
    }

    av_packet_free(&pPacket);
    av_frame_free(&pFrame);
    avcodec_free_context(&pCodecCtx);
    avformat_close_input(&pFormatCtx);

    return 0;
}

然后，可以使用FFmpeg进行推流。可以使用以下代码来进行推流：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

extern "C" {
    #include <libavformat/avformat.h>
    #include <libavcodec/avcodec.h>
    #include <libswscale/swscale.h>
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    av_register_all();

    AVFormatContext* pFormatCtx = nullptr;

    if (avformat_alloc_output_context2(&pFormatCtx, nullptr, "flv", "rtmp://your_rtmp_url") < 0) {
        std::cerr << "Failed to allocate output context!" << std::endl;
        return -1;
    }

    AVOutputFormat* pOutputFormat = pFormatCtx->oformat;

    if (avio_open(&pFormatCtx->pb, "rtmp://your_rtmp_url", AVIO_FLAG_WRITE) < 0) {
        std::cerr << "Failed to open output URL!" << std::endl;
        return -1;
    }

    AVCodec* pCodec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);
    if (pCodec == nullptr) {
        std::cerr << "Failed to find encoder!" << std::endl;
        return -1;
    }

    AVStream* pStream = avformat_new_stream(pFormatCtx, pCodec);
    if (pStream == nullptr) {
        std::cerr << "Failed to create new stream!" << std::endl;
        return -1;
    }

    AVCodecContext* pCodecCtx = avcodec_alloc_context3(pCodec);
    if (pCodecCtx == nullptr) {
        std::cerr << "Failed to allocate codec context!" << std::endl;
        return -1;
    }

    if (avcodec_parameters_to_context(pCodecCtx, pStream->codecpar) < 0) {
        std::cerr << "Failed to copy codec parameters to codec context!" << std::endl;
        return -1;
    }

    pCodecCtx->codec_id = AV_CODEC_ID_H264;
    pCodecCtx->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO;
    pCodecCtx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    pCodecCtx->width = 640;
    pCodecCtx->height = 480;
    pCodecCtx->time_base = { 1, 25 };
    pCodecCtx->bit_rate = 400000;
    pCodecCtx->gop_size = 10;

    if (avcodec_open2(pCodecCtx, pCodec, nullptr) < 0) {
        std::cerr << "Failed to open codec!" << std::endl;
        return -1;
    }

    AVFrame* pFrame = av_frame_alloc();
    if (pFrame == nullptr) {
        std::cerr << "Failed to allocate frame!" << std::endl;
        return -1;
    }

    pFrame->format = pCodecCtx->pix_fmt;
    pFrame->width = pCodecCtx->width;
    pFrame->height = pCodecCtx->height;

    if (av_frame_get_buffer(pFrame, 0) < 0) {
        std::cerr << "Failed to allocate picture!" << std::endl;
        return -1;
    }

    AVPacket* pPacket = av_packet_alloc();
    if (pPacket == nullptr) {
        std::cerr << "Failed to allocate packet!" << std::endl;
        return -1;
    }

    int gotOutput = 0;
    int frameCount = 0;

    while (frameCount < 10000) {
        cv::Mat matFrame = cv::imread("your_image_path");

        AVFrame* pFrameYUV = av_frame_alloc();
        if (pFrameYUV == nullptr) {
            std::cerr << "Failed to allocate YUV frame!" << std::endl;
            return -1;
        }

        av_image_alloc(pFrameYUV->data, pFrameYUV->linesize, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, pCodecCtx->pix_fmt, 1);
        SwsContext* pSwsCtx = sws_getContext(pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, AV_PIX_FMT_BGR24, pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, pCodecCtx->pix_fmt, SWS_BICUBIC, nullptr, nullptr, nullptr);
        sws_scale(pSwsCtx, (uint8_t const* const*)matFrame.data, matFrame.step, 0, pCodecCtx->height, pFrameYUV->data, pFrameYUV->linesize);

        pFrameYUV->pts = frameCount * pStream->time_base.den / pStream->time_base.num / 25;

        if (avcodec_send_frame(pCodecCtx, pFrameYUV) < 0) {
            std::cerr << "Error sending a frame for encoding!" << std::endl;
            break;
        }

        while (avcodec_receive_packet(pCodecCtx, pPacket) == 0) {
            pPacket->stream_index = pStream->index;
            av_interleaved_write_frame(pFormatCtx, pPacket);
            av_packet_unref(pPacket);
        }

        av_frame_free(&pFrameYUV);

        frameCount++;
    }

    av_write_trailer(pFormatCtx);

    av_packet_free(&pPacket);
    av_frame_free(&pFrame);
    avcodec_free_context(&pCodecCtx);
    avformat_free_context(pFormatCtx);

    return 0;
}

需要注意的是，这里的代码只是提供了一个基本的框架，需要根据实际情况进行修改和适配。

c++使用ffmpeg和opencv推流

要使用FFmpeg和OpenCV推流，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装FFmpeg和OpenCV
首先需要安装FFmpeg和OpenCV。可以在官网下载源码然后编译安装，也可以通过包管理器进行安装。

2. 准备要推流的视频
要推流的视频可以是本地视频文件，也可以是通过摄像头捕获的实时视频流。如果是本地视频文件，可以使用FFmpeg打开文件，并从文件中读取视频帧。如果是实时视频流，则需要使用OpenCV捕获摄像头并获取每个视频帧。

3. 对视频进行处理
如果需要对视频进行处理，例如裁剪、缩放、滤镜等，则可以使用OpenCV对每个视频帧进行处理。

4. 使用FFmpeg将视频帧推流
最后，使用FFmpeg将视频帧推送到指定的服务器或平台。可以使用命令行或编程方式调用FFmpeg进行推流。

以下是一个使用FFmpeg和OpenCV推流的Python示例代码：

import cv2
import subprocess

# 准备要推流的视频
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')

# 打开FFmpeg进程
ffmpeg = subprocess.Popen([
    'ffmpeg', '-re', '-i', '-', '-c:v', 'libx264', '-preset', 'ultrafast', '-f', 'flv',
    'rtmp://example.com/live/stream'
], stdin=subprocess.PIPE)

# 推送视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 对视频进行处理
    frame = cv2.resize(frame, (640, 480))

    # 将视频帧写入FFmpeg进程
    ffmpeg.stdin.write(frame.tobytes())

# 关闭FFmpeg进程
ffmpeg.stdin.close()
ffmpeg.wait()

# 释放资源
cap.release()

在上面的示例中，首先使用OpenCV打开要推流的视频。然后使用FFmpeg打开一个推流进程，并将视频帧通过管道写入FFmpeg进程。最后，关闭FFmpeg进程和释放资源。

请注意，这只是一个示例，实际使用中可能需要根据具体情况进行调整。