使用Mapreduce处理HBASE中一张表的数据

可以通过以下步骤来使用MapReduce处理HBase中的一张表数据：

1. 创建一个MapReduce作业，并设置输入输出路径。
2. 在Mapper中，通过HBase API读取HBase表中的数据，将key-value键值对输出为MapReduce的中间结果。
3. 在Reducer中，对Mapper的中间结果进行汇总和处理，然后将结果保存到指定的输出路径中。
4. 配置MapReduce作业的其他参数，如Mapper和Reducer的数量、输入输出格式等。

使用MapReduce处理HBase表数据可以提高数据处理效率和性能，并且充分发挥HBase的分布式存储和计算能力。