CosineSimilarity 这个类是哪里的

CosineSimilarity 是一个常用的计算文本相似度的类，通常在自然语言处理（NLP）中使用。它可以在不同的编程语言中实现，比如Python、Java等。在Python中，可以使用scikit-learn库中的cosine_similarity函数来实现。在Java中，可以使用Apache Commons Math库中的CosineSimilarity类来实现。

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torch.nn.cosinesimilarity

`torch.nn.cosinesimilarity`是PyTorch库中的一个计算余弦相似度的函数。它会接受两个张量作为输入，并返回它们之间的余弦相似度。余弦相似度是一种衡量两个向量之间相似程度的方法，在计算图像分类和自然语言处理中广泛应用。

这段代码中 ScriptScoreFunctionBuilder scriptScoreFunctionBuilder = new ScriptScoreFunctionBuilder( new Script("cosineSimilarity(params.query_vector, doc['content_vector'])", new ScriptTypeLookup<>("painless"), Collections.singletonMap("query_vector", stringFloatMap))); ScriptTypeLookup引用的依赖是什么

ScriptTypeLookup是elasticsearch-rest-high-level-client的一个类，它位于org.elasticsearch.script包下。因此，使用ScriptTypeLookup需要引入elasticsearch-rest-high-level-client的依赖。

如果使用Maven构建项目，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.10.2</version>
</dependency>

如果使用Gradle构建项目，可以在build.gradle文件中添加以下依赖：

implementation 'org.elasticsearch.client:elasticsearch-rest-high-level-client:7.10.2'

需要根据自己实际使用的elasticsearch版本选择对应的依赖版本。