使用matlab进行多元线性回归

多元线性回归是一种回归分析方法，它用于建立因变量与两个或以上自变量之间的关系模型。在 MATLAB 中，可以使用 `fitlm` 函数来进行多元线性回归分析。

下面是一个示例代码，其中使用了 `fitlm` 函数进行多元线性回归分析：

% 样本数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]';
x2 = [2, 4, 6, 8, 10]';
y = [5, 8, 11, 14, 17]';

% 构建模型
X = [ones(size(x1)), x1, x2];
mdl = fitlm(X, y);

% 显示模型结果
disp(mdl)

在这个示例中，我们创建了两个自变量 `x1` 和 `x2`，以及一个因变量 `y`。将这些数据组合成一个矩阵 `X`，其中第一列是全为 1 的列。然后，使用 `fitlm` 函数来拟合数据，并将结果存储在 `mdl` 变量中。最后，使用 `disp` 函数来显示模型结果。

`fitlm` 函数的输出结果包括了拟合的模型系数、拟合优度、残差等信息。可以通过 `mdl.Coefficients` 属性来访问模型系数，通过 `mdl.Rsquared` 属性来访问拟合优度，通过 `mdl.Residuals` 属性来访问残差。