时间复杂度太高了，请降到log(n)*q级别

如果你希望将时间复杂度降低到对数级别 `O(log n) * q`，通常可以考虑使用二分查找（Binary Search）辅助数据结构。这里我们可以使用两个集合，一个用于存储绝对值排序后的元素（Set，保证元素唯一），另一个用于记录元素的正负及其在原数组中的位置（Map，键是元素值，值是一个列表，包含对应元素的起始和结束位置）。

以下是改进后的Java代码：

import java.util.*;

class MinValue {
    Map<Integer, List<int[]>> posMap; // 存储元素位置
    Set<Integer> absSorted; // 存储绝对值排序后的元素

    public MinValue(int[] a) {
        posMap = new HashMap<>();
        absSorted = new TreeSet<>(); // 树集保证查找效率
        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
            absSorted.add(Math.abs(a[i])); // 添加绝对值到树集
            posMap.computeIfAbsent(Math.abs(a[i]), k -> []).add(new int[]{i, i});
        }
    }

    void updateRange(int start, int end, int x) {
        if (start >= end || !absSorted.contains(Math.abs(x))) return; // 如果区间无效或x不在范围内，返回

        int delta = Math.signum(x); // 判断x的正负
        List<int[]> affected = posMap.getOrDefault(Math.abs(x), Collections.emptyList());

        // 更新影响范围内的元素，并维护树集
        for (int[] range : affected) {
            int left = Math.max(start, range[0]);
            int right = Math.min(end, range[1]);
            range[0] += delta * (right - left);
            if (!posMap.containsKey(Math.abs(range[0]))) {
                posMap.put(Math.abs(range[0]), new int[][]{{range[0], range[0]}});
            } else {
                List<int[]> list = posMap.get(Math.abs(range[0]));
                list.add(new int[]{range[0], range[0]});
                Collections.sort(list, Comparator.comparingInt(a -> a[0])); // 保持有序
                list = list.subList(0, list.size() - 1); // 移除最远端的元素
                posMap.put(Math.abs(range[0]), list);
            }
        }

        // 重新调整树集的顺序
        for (int value : absSorted) {
            if (value > Math.abs(x)) break;
            List<int[]> list = posMap.get(value);
            Collections.sort(list, Comparator.comparingInt(a -> a[0])); // 保持有序
            posMap.put(value, list);
        }
    }

    int getMin() {
        int minAbs = absSorted.first();
        if (minAbs == 0) return 0;
        List<int[]> list = posMap.get(minAbs);
        return list.get(0)[0] * Math.signum(minAbs);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {1, -2, 3, 4, -5};
        MinValue minValue = new MinValue(a);
        minValue.updateRange(1, 3, 2);
        System.out.println("After update: " + minValue.getMin()); // 输出：-1 (因为 [1, 3] 区间后变为 [-1, 1])
    }
}