使用以下函数：sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()，报错如下：

时间: 2024-05-29 15:10:52 浏览: 166
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win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题

AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d' 这个错误是因为OpenCV的版本问题。在OpenCV 3.0及以上版本中，cv2.xfeatures2d模块已经被移动到了opencv-contrib-python包中。解决方法是先安装opencv-contrib-python包，然后使用以下代码导入sift函数： import cv2 sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
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AttributeError: module 'cv2.xfeatures2d' has no attribute 'SIFT_create'怎么解决

相反，可以使用SIFT_create()函数的替代方法xfeatures2d.SIFT_create()。请尝试以下解决方法： python import cv2 # 初始化SIFT sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 如果您的OpenCV版本低于4.0，则可以...

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lobal shadow_sift.hpp:15 cv::xfeatures2d::SIFT_create DEPRECATED: cv.xfeatures2d.SIFT_create() is deprecated due SIFT tranfer to the main repository

你的问题是关于 cv::xfeatures2d::SIFT_create 函数的警告信息。这个警告信息是因为该函数已被标记为过时的，原因是 SIFT 算法已经从 ...你可以使用 cv::SIFT_create() 函数来代替 cv::xfeatures2d::SIFT_create。

surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()

cv2.xfeatures2d.SURF_create()是OpenCV中创建SURF对象的函数。在OpenCV 4.4及以上版本中，由于SURF算法受专利保护，因此该函数已被移除。如果您使用的是OpenCV 4.4以上版本，可以考虑使用SIFT算法、ORB算法或...

def extract_features(image_path): image = cv2.imread(image_path) sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(image, None) return descriptors

这是一个使用SIFT算法提取图像...具体来说，它首先使用OpenCV库中的cv2.imread()函数读取图像，然后创建一个SIFT对象，调用其detectAndCompute()方法来检测关键点并计算特征描述符。最后，函数返回特征描述符作为输出。

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cv2.xfeatures2d.sift_create()参数

cv2.xfeatures2d.sift_create() 是 OpenCV Python库中 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 特征提取器的构造函数。它不需要任何参数。在使用该函数创建 SIFT 特征提取器对象后，可以使用该对象的 ...

[ WARN:0@2.913] global shadow_sift.hpp:13 SIFT_create DEPRECATED: cv.xfeatures2d.SIFT_create() is deprecated due SIFT tranfer to the main repository

你可以使用 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 函数来代替。 例如，你可以使用以下代码来创建一个 SIFT 对象： sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 如果你使用的是 OpenCV 4.0 以上的版本，你可以使用 cv...

sift = cv2.xfeatures2d.sift_create()

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根据OpenCV3.2.0优化sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

这是因为在OpenCV 3.0版本中，SIFT被移至xfeatures2d模块中，所以需要使用SIFT_create()函数来创建SIFT对象。此外，SIFT算法的专利已经过期，因此在OpenCV 3.4及以上版本中，可以使用SIFT算法而不需要任何额外的设置...

import cv2# 读取图像img = cv2.imread('image.jpg')# 创建SIFT对象sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()# 检测特征点kp = sift.detect(img, None)# 提取特征描述符kp, des = sift.compute(img, kp)# 绘制特征点img = cv2.drawKeypoints(img, kp, img)# 显示图像cv2.imshow('image', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # 检测特征点 kp = sift.detect(img, None) # 提取特征描述符 kp, des = sift.compute(img, kp) # 绘制特征点 img = cv2.drawKeypoints(img, kp, img) # 显示图像 cv2....

[ WARN:0@0.552] global c:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\opencv_contrib-4.6.0\modules\xfeatures2d\misc\python\shadow_sift.hpp (15) cv::xfeatures2d::SIFT_create DEPRECATED: cv.xfeatures2d.SIFT_create() is deprecated due SIFT tranfer to the main repository. https://github.com/opencv/opencv/issues/16736 E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:2417: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract tmp2 = (x - v) * (fx - fw) E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:2416: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract tmp1 = (x - w) * (fx - fv) E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:3386: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar multiply t -= delta*temp*temp E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:2878: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract tmp2 = (xb - xc) * (fb - fa) E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:3384: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar multiply t *= temp*temp

首先，警告是由于OpenCV库中的SIFT算法已经被移动到主存储库中，因此推荐使用cv2.SIFT_create()代替cv2.xfeatures2d.SIFT_create()。如果你使用的是OpenCV 4.4及以上版本，则可以直接使用cv2.SIFT_create()来...

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