用pip在anaconda下载opencv怎么加镜像

时间: 2023-04-09 08:01:02 浏览: 64
你可以使用以下命令在anaconda中下载opencv: ``` conda install -c conda-forge opencv ``` 如果下载速度较慢,可以使用以下命令添加镜像源: ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 然后再执行上述命令即可。
相关问题

anaconda 安装opencv2

在Anaconda中安装opencv2有几种方法可以选择。其中一种方法是使用Anaconda Navigator图形化界面进行安装。另一种方法是使用命令行运行"conda install -c menpo opencv"来安装。此外,您还可以从网上下载opencv的包文件,并使用pip手动进行安装。 无论您选择哪种方法,安装完成后,您可以在Anaconda环境下使用import cv2来引用opencv2库。 如果您希望使用更简单的方法来安装opencv2,可以考虑使用预先下载好的懒人包。这个懒人包中包含了已经下载好的opencv_contrib-python-4.1.2-cp37包,以及测试图片和代码。此外,还提供了最新版Anaconda的下载地址和安装说明,方便您在Anaconda环境下安装和配置OpenCV。 在安装过程中,您可能会遇到一些问题。但是根据一位博主的经验,使用anaconda来安装opencv是有效的,并且解决了import cv2时的报错问题。您可以尝试使用清华镜像源来下载opencv-python包,这样下载速度会更快。请注意,将包文件放在控制台启动时的默认路径下。成功安装后,您可以使用"conda list"命令来查看已安装的opencv版本,然后在jupyter notebook中进行import操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Win10,在Anaconda中安装opencv(cv2)并在jupyter notebook中使用](https://blog.csdn.net/originalone/article/details/107144315)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Anaconda+OpenCV懒人包](https://download.csdn.net/download/qq_43174086/12131049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

anaconda安装opencv-python 清华源

您可以使用以下命令在清华源中安装opencv-python: `pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/` 这将使用清华源中的镜像来安装opencv-python,加快下载速度并避免可能的安装错误。另外,您需要确保已经安装了Anaconda并且已经配置了pip。

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