class LPRNet(nn.Module): def __init__(self, lpr_max_len, phase, class_num, dropout_rate): super(LPRNet, self).__init__() self.phase = phase self.lpr_max_len = lpr_max_len self.class_num = class_num
时间: 2023-04-08 08:02:13 浏览: 74
我可以回答这个问题。这是一个 PyTorch 模块,用于车牌识别。其中,lpr_max_len 表示车牌号码的最大长度,class_num 表示车牌号码的分类数目,dropout_rate 表示 dropout 的概率。
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def __init__(self, lpr_max_len, phase, class_num, dropout_rate): super(LPRNet, self).__init__() self.phase = phase self.lpr_max_len = lpr_max_len self.class_num = class_num
我可以回答这个问题。这是一个 Python 代码段,定义了一个名为 LPRNet 的类,它继承自父类,并具有一些属性,如 lpr_max_len、phase、class_num 和 dropout_rate。它的作用是什么,需要更多的上下文信息才能确定。
Net = LPRNet(lpr_max_len, phase, class_num, dropout_rate)
这是一个关于深度学习中车牌识别的代码片段,我可以回答这个问题。LPRNet是一个深度学习模型,用于车牌识别。lpr_max_len是车牌的最大长度,phase是模型的训练阶段,class_num是车牌字符的种类数,dropout_rate是模型中的dropout比率。Net是一个LPRNet模型的实例化对象。