怎么在Ubunt里面用YoloV5生成onnx文件怎么在Ubunt里面用YoloV5生成onnx文件

要在Ubuntu上使用YOLOv5将模型转换成ONNX文件，你需要安装必要的工具包并按照以下步骤操作：

1. **安装依赖**:
- 首先，更新系统并安装基本的开发环境：

     sudo apt-get update
     sudo apt-essential cmake swig

2. **安装PyTorch** (如果你还没有安装):

   pip3 install torch torchvision

3. **安装YOLOv5库**:

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
   cd yolov5
   pip3 install -qr requirements.txt

4. **下载预训练权重** (例如yolov5s模型) 并转换为ONNX:

   wget https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/yolov5/master/assets/yolov5s.pt
   python3 tools/export.py --weights yolov5s.pt --batch-size 1 --img 640 --conf-thres 0.25 --iou-thres 0.45 --output yolov5s.onnx

这里 `--weights` 指定了预训练模型路径，可以根据需要替换。

5. **验证转换结果**:
使用ONNXRuntime检查转换是否成功：

   python3 -m onnxruntime_numpy --print_nodes --print_shapes --print_types yolov5s.onnx

如果一切顺利，你应该会在当前目录下看到名为`yolov5s.onnx`的ONNX文件。现在你可以把这个文件用于支持ONNX的模型部署、推理或其他应用中。