SELECT DISTINCT A.BEGIN_REPAIR_NO, A.PART_NO, A.CREATE_BY, B.EMPLOYEE_NAME AS CREATE_NAME, A.CREATE_TIME FROM TPMDATA.PICKING A LEFT JOIN TPMDATA.SAP_EMPLOYEE B ON A.CREATE_BY = B.EMPLOYEE_NO

这是一条 SQL 查询语句，用于查询 TPMDATA 数据库中 PICKING 表中不同的 BEGIN_REPAIR_NO、PART_NO、CREATE_BY 和对应的 CREATE_NAME、CREATE_TIME。其中使用了 LEFT JOIN 关键字，将 TPMDATA.PICKING 表中的 CREATE_BY 字段与 TPMDATA.SAP_EMPLOYEE 表中的 EMPLOYEE_NO 字段关联起来，以便查询对应的 CREATE_NAME。

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SELECT DISTINCT A.BEGIN_REPAIR_NO, A.PART_NO, A.CREATE_BY, B.EMPLOYEE_NAME AS CREATE_NAME, A.CREATE_TIME FROM TPMDATA.PICKING A LEFT JOIN TPMDATA.SAP_EMPLOYEE B ON A.CREATE_BY = B.EMPLOYEE_NO SELECT nvl(sum(A.CURRENT_QUANTITY),0) FROM TPMDATA.PICKING A LEFT JOIN TPMDATA.sys_part B ON A.PART_NO = B.PART_NO 将这俩条sql语句 合成一条

可以使用子查询将这两条 SQL 查询语句合并成一条：

SELECT DISTINCT
A.BEGIN_REPAIR_NO,
A.PART_NO,
A.CREATE_BY,
B.EMPLOYEE_NAME AS CREATE_NAME,
A.CREATE_TIME,
NVL((SELECT SUM(CURRENT_QUANTITY)
FROM TPMDATA.PICKING
LEFT JOIN TPMDATA.sys_part ON TPMDATA.PICKING.PART_NO = TPMDATA.sys_part.PART_NO
WHERE TPMDATA.PICKING.BEGIN_REPAIR_NO = A.BEGIN_REPAIR_NO AND TPMDATA.PICKING.PART_NO = A.PART_NO), 0) AS CURRENT_QUANTITY
FROM
TPMDATA.PICKING A
LEFT JOIN TPMDATA.SAP_EMPLOYEE B ON A.CREATE_BY = B.EMPLOYEE_NO;

这条语句将原本要查询的 SUM(CURRENT_QUANTITY) 作为子查询嵌入到了主查询中，并且增加了 WHERE 子句，以便查询对应的 BEGIN_REPAIR_NO 和 PART_NO。

修改代码“select a.employee_id, case when count(a.employee_id) = 1 then a.department_id when count(a.employee_id) != 1 then b.department_id end as department_id from Employee as a left join( select employee_id, department_id from Employee where primary_flag = 'Y') as b group by a.employee_id;”

这段代码的作用是查询每个员工的部门ID，如果该员工只在一个部门工作，则直接使用该部门ID，否则使用主部门ID。

根据给定的代码，我做了一些修改，具体如下：

SELECT a.employee_id, 
       CASE 
           WHEN COUNT(DISTINCT b.department_id) = 1 THEN MAX(b.department_id)
           ELSE MAX(CASE WHEN b.primary_flag = 'Y' THEN b.department_id END)
       END AS department_id 
FROM Employee AS a 
LEFT JOIN Employee AS b ON a.employee_id = b.employee_id 
GROUP BY a.employee_id;

修改的思路如下：

1. 将子查询改为左连接原表，这样可以方便地处理每个员工在多个部门工作的情况；

2. 使用 MAX 函数结合 CASE 语句实现对部门ID的选择，如果该员工只在一个部门工作，则直接使用该部门ID；否则，使用主部门ID。

希望这次修改能够符合你的需求。