plt子图原点坐标轴设置

可以通过plt.subplots()函数中的参数来设置子图的原点坐标轴，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True, figsize=(8, 8))

# 设置左下角子图的原点坐标轴
ax[1, 0].spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax[1, 0].spines['left'].set_position(('data', 0))

plt.show()

其中，ax[1, 0]表示左下角的子图，spines是坐标轴的边框线，'data'表示以数据为基准，0表示原点位置。可以根据需要设置其他子图的坐标轴。

相关问题

anaconda：显示第一题的坐标轴，将右侧和上方坐标轴隐藏，将圆心置于（1,1）点，将坐标轴交点置于（0,0），坐标轴轴脊蓝色。

如果你想要改变之前代码中圆心的位置并控制坐标轴的可见性，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个新的图形
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

# 定义圆心位置和半径
circle_center = (1, 1)
circle_radius = 10

# 添加子图，保留x轴，隐藏y轴和右边和上边的坐标轴
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, axisbelow=True)  # set axisbelow=True让网格线在数据线下方
ax.spines['top'].set_visible(False)  # 隐藏上边的轴
ax.spines['right'].set_visible(False)  # 隐藏右边的轴
ax.xaxis.tick_bottom()  # 只显示底部x轴
ax.yaxis.tick_left()  # 只显示左边y轴

# 创建并绘制圆
circle = plt.Circle(circle_center, circle_radius, facecolor='yellow', edgecolor='blue')
ax.add_artist(circle)

# 设置原点坐标
ax.plot(0, 0, 'ro')  # 在(0,0)处添加红点表示坐标轴交点
ax.set_xlim([-circle_radius, circle_radius])
ax.set_ylim([-circle_radius, circle_radius])

# 显示图形
plt.show()

matplotlib在画布上添加一个子图，距画布四边均为10%，在子图内绘制一个半径为10的正圆形，外框为蓝色，填充为黄色，将坐标轴焦点置于（0，0），坐标轴轴脊为蓝色

在matplotlib中，你可以使用`subplots()`函数创建一个新的子图，并调整其位置和大小。然后，可以使用`Circle`从`matplotlib.patches`模块绘制圆，设置相应的颜色和填充。接下来，我们将展示如何完成这个任务：

首先，导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

创建一个画布，其中子图位于左下角并占总宽度和高度的90%：

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))  # 创建一个默认大小的图形
left = bottom = 0.10  # 子图距离各边10%
right = top = 0.90  # 子图占总空间的90%

# 创建子图
ax = fig.add_axes([left, bottom, right - left, top - bottom])  # [左, 底, 宽度, 高度]

接着，在子图上绘制一个半径为10、外框蓝色、填充黄色的正圆形：

circle = Circle((0, 0), radius=10, color='blue', fill=False)  # 圆心在原点(0, 0)，外框色蓝，填充色黄
ax.add_patch(circle)

最后，设置坐标轴的焦点和轴脊：

ax.set_xlim(-10, 10)  # 调整x轴范围
ax.set_ylim(-10, 10)  # 调整y轴范围
ax.set_axis_off()  # 关闭坐标轴
ax.set_facecolor('none')  # 清除子图背景色

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

plt.style.use('_mpl-gallery-nogrid')

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
left = bottom = 0.10
right = top = 0.90

ax = fig.add_axes([left, bottom, right - left, top - bottom])

circle = Circle((0, 0), radius=10, color='blue', fill=False)
ax.add_patch(circle)

ax.set_xlim(-10, 10)
ax.set_ylim(-10, 10)
ax.set_axis_off()
ax.set_facecolor('none')

plt.show()