for data in dataloader
时间: 2023-09-21 13:09:13 浏览: 23
引用\[1\]中的代码是一个使用DataLoader的示例。在这个示例中,我们首先创建了一个DataLoader对象,将一个数据集(dataset)和批量大小(batch_size)作为参数传入。然后,我们使用for循环遍历DataLoader对象,每次迭代都会返回一个批量的数据。在这个示例中,我们将每个批量的数据打印出来。所以,"for data in dataloader"的作用是遍历DataLoader对象,每次迭代返回一个批量的数据,并将其存储在变量data中。
如果你想了解更多关于DataLoader的使用方法,可以参考引用\[1\]中的示例代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch封装Dataset——封装一般的DataLoader与可迭代的DataLoader(pytorch Data学习五)](https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/123795334)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pytorch——Dataloader的使用](https://blog.csdn.net/m0_51311105/article/details/122689348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]