python 多维度变量

Python中可以使用列表（List）或者数组（Array）等数据结构来表示多维度变量。下面是使用列表表示多维度变量的例子：

# 二维列表
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

# 访问二维列表中的元素
print(matrix[0][1])  # 输出: 2

# 三维列表
cube = [[[1, 2, 3],
         [4, 5, 6],
         [7, 8, 9]],
        
        [[10, 11, 12],
         [13, 14, 15],
         [16, 17, 18]]]

# 访问三维列表中的元素
print(cube[1][0][2])  # 输出: 12

除了使用列表，还可以使用NumPy库提供的多维数组来表示多维度变量。使用NumPy数组可以方便地进行数值计算和操作。下面是使用NumPy数组表示多维度变量的例子：

import numpy as np

# 创建二维数组
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 访问二维数组中的元素
print(matrix[0, 1])  # 输出: 2

# 创建三维数组
cube = np.array([[[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]],
                
                 [[10, 11, 12],
                  [13, 14, 15],
                  [16, 17, 18]]])

# 访问三维数组中的元素
print(cube[1, 0, 2])  # 输出: 12

这些都是在Python中表示多维度变量的常见方法，可以根据具体的需求选择合适的方法来处理多维数据。