python中如何得到一个矩阵变量的维度
时间: 2024-02-13 22:02:18 浏览: 25
在 Python 中,我们可以使用 numpy 库来处理矩阵变量,可以使用 shape 属性来获取矩阵的维度。例如,假设我们有一个矩阵变量 A,可以使用以下代码来获取它的维度:
```python
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(A.shape)
```
运行结果为:
```
(2, 3)
```
其中,`(2, 3)` 表示这个矩阵 A 有 2 行和 3 列。如果是一个一维数组,可以使用 `A.shape[0]` 获取数组长度。
相关问题
利用python随机生成一个酉矩阵
可以使用numpy库来生成一个随机酉矩阵,代码如下:
``` python
import numpy as np
def random_unitary(n):
H = np.random.randn(n, n)
Q, R = np.linalg.qr(H)
diag_signs = np.diag(np.diag(R) / np.abs(np.diag(R)))
Q = np.matmul(Q, diag_signs)
return Q
n = 3 # 酉矩阵的维度
U = random_unitary(n)
print(U)
```
这个代码会生成一个 $n \times n$ 的随机酉矩阵,并将其存储在变量 U 中。调用 print(U) 可以打印出这个矩阵的值。注意,这个矩阵是复数矩阵,其中每个元素可能包含实部和虚部。
Python矩阵维度怎么看
在Python中,可以使用numpy库来操作矩阵。要查看矩阵的维度,可以使用numpy库中的shape属性。假设一个矩阵的变量名为A,可以通过以下方式查看其维度:
```python
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(A.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
其中,(2, 3)表示矩阵A有2行、3列,即为一个2x3的矩阵。