python 协方差矩阵

在Python中，可以使用NumPy库的cov函数来计算协方差矩阵。假设我们有一个包含n个样本的数据集X，其中每个样本有m个特征，则协方差矩阵的维度为m×m。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成随机数据集
X = np.random.rand(100, 5)

# 计算协方差矩阵
cov_matrix = np.cov(X, rowvar=False)

print(cov_matrix)

其中，rowvar参数用于指定数据集的每一列代表一个变量（True），还是每一行代表一个变量（False）。在本例中，我们使用False，因为每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。输出的结果是一个5×5的协方差矩阵。