python计算协方差矩阵

在 Python 中，可以使用 NumPy 库来计算协方差矩阵。假设有两个变量 x 和 y，它们的观测值存储在名为 data 的 NumPy 数组中，可以按照以下方式计算它们的协方差矩阵：

import numpy as np

# 样本数据
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算协方差矩阵
cov_matrix = np.cov(data.T)

print(cov_matrix)

其中，np.cov() 函数用于计算协方差矩阵，T 属性用于获取数组的转置。在上述示例中，输出结果为：

[[4. 4. 4.]
 [4. 4. 4.]
 [4. 4. 4.]]

这表示 x 和 y 之间的协方差为 4，x 和自身之间的协方差为 4，y 和自身之间的协方差为 4。