用python编写协方差矩阵

可以使用NumPy库来计算协方差矩阵。假设有m个n维向量，可以先将这些向量组成一个mxn的矩阵X，然后使用NumPy的cov函数来计算协方差矩阵。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 构造数据，假设有3个2维向量
X = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])

# 计算协方差矩阵
cov_mat = np.cov(X.T)

print(cov_mat)

输出结果为：

[[1. 1.]
 [1. 1.]]

其中，`.T`表示矩阵的转置操作，`np.cov`函数默认对行进行计算，因此需要先对矩阵进行转置。这里计算的是样本协方差矩阵，如果需要计算总体协方差矩阵，可以设置`bias=True`参数。