python求协方差矩阵

以下是Python中求解协方差矩阵的方法：

1.使用NumPy库中的cov()函数来计算协方差矩阵。该函数接受一个数组作为输入，其中每一列代表一个特征，每一行代表一个样本。函数返回一个协方差矩阵，其中每个元素都是两个特征之间的协方差。

import numpy as np

# 创建一个包含5个样本和3个特征的数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]])

# 计算协方差矩阵
cov_matrix = np.cov(data, rowvar=False)

print("协方差矩阵：\n", cov_matrix)

2.使用Pandas库中的DataFrame对象的cov()方法来计算协方差矩阵。该方法接受一个DataFrame对象作为输入，其中每一列代表一个特征，每一行代表一个样本。方法返回一个协方差矩阵，其中每个元素都是两个特征之间的协方差。

import pandas as pd

# 创建一个包含5个样本和3个特征的DataFrame对象
data = pd.DataFrame({'feature1': [1, 4, 7, 10, 13], 'feature2': [2, 5, 8, 11, 14], 'feature3': [3, 6, 9, 12, 15]})

# 计算协方差矩阵
cov_matrix = data.cov()

print("协方差矩阵：\n", cov_matrix)