python计算协方差矩阵

计算协方差矩阵可以使用NumPy库中的cov函数。该函数接收一个二维数组作为输入，其中每一行表示一个变量，每一列表示一个观测值，返回一个协方差矩阵。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组，每一列表示一个变量，每一行表示一个观测值
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算协方差矩阵
cov_matrix = np.cov(data)

print(cov_matrix)

输出结果为：

[[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]

上面的结果表示每个变量与其他变量的协方差均为1。如果想要计算样本协方差矩阵，可以将`cov`函数的`ddof`参数设置为1，表示自由度为n-1。

cov_matrix = np.cov(data, ddof=1)

希望这可以帮助到你。