python协方差矩阵计算

协方差矩阵是用于衡量两个随机变量之间的线性相关性的矩阵。在Python中，我们可以使用NumPy库中的cov函数来计算协方差矩阵。该函数接受一个数组作为参数，其中每一列代表一个随机变量的取值。下面是一个简单的例子：

import numpy as np

# 生成随机数
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

# 计算协方差矩阵
cov_matrix = np.cov(x, y)

print("协方差矩阵：")
print(cov_matrix)

以上代码将生成两个长度为100的随机数组x和y，并使用np.cov函数计算它们的协方差矩阵。输出结果应该类似于：

协方差矩阵：
[[ 0.96058341 -0.0092464 ]
 [-0.0092464   1.02703869]]