transformer yolo

Transformer YOLO是指在YOLO目标检测领域中使用Transformer架构的一种变体。Swin-Transformer是一种具有自注意力的Transformer模块，该模块在计算机视觉任务中取得了竞争力的结果。它利用自注意力来获得基于每个空间位置的隔离查询和键对的注意力矩阵，同时还充分利用了相邻键之间的丰富上下文信息。在YOLOv5中，可以将骨干提取网络替换为Swin-Transformer，以利用其强大的视觉表示能力。可以通过修改配置文件来实现这个替换。因此，Transformer YOLO是指使用Swin-Transformer作为YOLO目标检测算法的骨干网络。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv5与Swin-Transformer的结合](https://blog.csdn.net/m0_67388791/article/details/130666285)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [改进YOLOv5系列：5.CotNet Transformer结构的修改](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/126226726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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