transformer和yolo的区别

Transformer和YOLO是两个完全不同的模型。

Transformer是一种基于注意力机制的神经网络模型，主要用于自然语言处理领域，如翻译、问答、文本生成等。它最初被用于Google的机器翻译系统中，后来被广泛应用于各种语言处理任务。

而YOLO（You Only Look Once）是一种用于目标检测的神经网络模型，它是一种实时的物体检测器，可以同时识别图像中的多个物体，并给出其位置和类别。与传统的目标检测算法相比，YOLO具有更高的检测速度和更准确的检测结果。

因此，Transformers主要用于语言处理领域，而YOLO主要用于计算机视觉领域，它们的应用场景和目的都不同。