nn.init.kaiming_normal_参数

nn.init.kaiming_normal_是一个PyTorch中的初始化函数，用于初始化神经网络的权重。它的参数包括tensor（要初始化的张量）和a（用于计算标准差的负斜率系数，默认为）。该函数使用Kaiming正态分布初始化方法，该方法根据输入和输出通道数自适应地调整标准差，以确保每个神经元的输出具有相似的方差。这有助于避免梯度消失或爆炸问题，从而提高模型的训练效果。

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nn.init.kaiming_normal_ 是 PyTorch 中的一种权重初始化方法，它使用 "Kaiming normal" 的方式初始化权重。这种方法是在 "Delving deep into rectifiers: Surpassing human-level performance on ImageNet classification" 一文中提出的。它通常用于深度学习中的卷积层。

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