TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.
时间: 2024-02-19 12:58:29 浏览: 452
Python3.x和Python2.x的区别.docx
这个错误通常出现在试图将 NumPy 数组转换为其他类型时,例如使用 astype() 方法转换为另一种 NumPy 数组类型或使用 tolist() 方法将其转换为 Python 列表。该错误表示 NumPy 数组包含不能转换为其他类型的对象类型,例如 Python 对象或字符串。
要解决此问题,您需要检查 NumPy 数组中的数据类型,并尝试将其转换为支持的类型之一。如果您想将数组转换为另一种 NumPy 数组类型,您可以使用 astype() 方法,并使用其中一种支持的数据类型作为参数。例如,如果您有一个包含 Python 对象的数组 x_array,您可以尝试将其转换为浮点数数组,使用以下代码:
```
import numpy as np
x_float_array = x_array.astype(float)
```
如果您想将数组转换为 Python 列表,您可以先将其转换为支持的类型的 NumPy 数组,然后将其转换为 Python 列表。例如,如果您有一个包含 Python 对象的数组 x_array,您可以通过以下代码将其转换为浮点数列表:
```
import numpy as np
x_float_array = x_array.astype(float)
x_float_list = x_float_array.tolist()
```
这将把 x_array 转换为浮点数数组,然后将其转换为浮点数列表 x_float_list。
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