matlab里unique去除二维数组中相同的数组

在 Matlab 中，可以使用 `unique` 函数去除二维数组中相同的数组。需要将二维数组按行转换为一维数组，然后再使用 `unique` 函数去除相同的元素。具体实现如下：

% 生成一个二维数组
A = [1, 2; 3, 4; 1, 2; 5, 6];
% 将二维数组按行转换为一维数组
B = reshape(A.', 1, []);
% 去除相同的元素
C = unique(B, 'rows');
% 将一维数组转换为二维数组
D = reshape(C.', [], size(A, 2));

执行上述代码后，变量 `D` 就是去除相同数组后的结果。

相关问题

matlab使用unique无法去重

通常情况下，Matlab中的unique函数可以用于去除数组中的重复元素。如果您发现在使用该函数时无法去重，则可能存在以下几种情况：

1. 数组中的元素类型不同：unique函数默认只能处理单一类型的元素，在处理混合类型的数组时可能会出现问题。您可以尝试将数组转换为统一类型的元素，再使用unique函数。

2. 数组维度超过2：unique函数只能处理二维数组。如果您的数组维度超过2，则需要使用reshape函数将其转换为二维数组，再使用unique函数。

3. 数组中包含NaN或Inf：unique函数在处理包含NaN或Inf的数组时可能会出现问题。您可以尝试使用isnan或isinf函数将这些元素筛除，再使用unique函数。

如果以上方法仍无法解决您的问题，建议您提供更具体的错误信息和代码示例，以便更好地帮助您解决问题。

MATLAB如何计算矩阵中除去相同元素的维度

在MATLAB中，如果你有一个矩阵并且想计算其中去除重复元素后的行数或列数（假设矩阵是二维的），你可以使用`unique`函数配合`size`函数来实现。`unique`函数会返回数组中的唯一值，而`size(unique(A))`则会给出这个唯一值数组的新维度。

例如，对于一个名为A的矩阵：

A = [1 2 2 3; 4 5 6 5];

如果你想计算去重后的行数，可以这样做：

[~, unique_rows] = unique(A, 'rows');
num_unique_rows = size(unique_rows, 1);

这里` [~, unique_rows]`表示我们只关心结果的第二部分（即唯一的行向量），`size(unique_rows, 1)`得到的就是去重后的行数。

同样的道理，如果对列进行去重，只需将`'rows'`改为`'columns'`即可：

[~, unique_cols] = unique(A, 'columns');
num_unique_cols = size(unique_cols, 2);