pear_year <- tapply(dur(split_L),list( timeBand(split_L,"age2","left"), timeBand(split_L,"cal","left") ), sum)
时间: 2024-04-07 17:32:26 浏览: 18
这段代码使用了tapply函数对一个数据集进行分组计算。具体解释如下:
- `dur(split_L)`:这是一个向量,表示在数据集split_L中,待处理的数据。
- `list( timeBand(split_L,"age2","left"), timeBand(split_L,"cal","left") )`:这是一个分组变量列表,使用了timeBand函数对split_L数据集中的age2列和cal列进行分组,返回两个因子向量。
- `sum`:这是一个函数,表示对分组后的数据进行求和操作。
因此,整个语句的含义是:将数据集split_L按照age2列和cal列的值进行分组,并统计每个分组内待处理数据的总和,返回一个矩阵。
需要注意的是,这段代码中的`timeBand`函数并不是R语言中的内置函数,它可能是由数据分析者根据自己的需求编写的一个函数。如果你想了解该函数的具体实现,可以查看代码的其他部分。
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#define M_IMU_3DOF_USE_GRAVITY_DUR_20MS (1 << 1)
#define M_IMU_3DOF_USE_GRAVITY_DUR_20MS (1 << 1) 是一个宏定义,它的作用是定义一个常量 M_IMU_3DOF_USE_GRAVITY_DUR_20MS,其值为 2 的指数形式。具体来说,(1 << 1) 表示将二进制数 1 左移 1 位,即将二进制数 1 转换为二进制数 10,也就是十进制数 2。因此,M_IMU_3DOF_USE_GRAVITY_DUR_20MS 的值为 2。
这个宏定义可能用于某个程序或库中,用来表示某种功能或选项的开启或关闭。根据具体的上下文和代码实现,可以确定它的具体用途和含义。
解释dur = time.perf_counter() - start
这段代码的作用是计算程序从开始执行到当前位置的时间差,即程序的运行时间。
具体地,time.perf_counter()返回当前时间的高精度计时器值,以秒为单位。start是程序开始执行的时间,也是用time.perf_counter()获取的时间值。因此,dur = time.perf_counter() - start就是当前时间减去程序开始执行的时间,得到的差值就是程序的运行时间。