如果期望轨迹使椭圆,怎样修改u1u2

时间: 2024-03-28 15:36:18 浏览: 15
如果期望轨迹是椭圆形状,那么需要修改控制器的输出信号 u1 和 u2,使得机器人能够沿着椭圆轨迹运动。一种可能的做法是,根据椭圆轨迹的数学表达式,设计一个适当的控制器模型,将椭圆形状的期望轨迹作为控制器的输入信号,然后通过调节控制器的输出信号 u1 和 u2,使得机器人能够沿着期望轨迹移动。 具体来说,可以将控制器的输出信号 u1 和 u2 进行改变,以适应椭圆形状的期望轨迹。例如,可以使用椭圆参数方程来计算期望轨迹的 x 和 y 坐标,然后将其作为控制器的输入信号,通过控制器计算出相应的 u1 和 u2 输出信号。具体的控制算法和参数需要根据具体情况进行设计和调整。
相关问题

怎样修改代码使轨迹变为椭圆

要将轨迹变为椭圆,可以修改期望轨迹的 x 和 y 分量的计算方式。具体地,我们可以将期望轨迹的 x 和 y 分量改为椭圆的参数方程: ``` xd(k) = a * cos((k-1)*pi*ts); yd(k) = b * sin((k-1)*pi*ts); ``` 其中,a 和 b 是椭圆的长轴和短轴长度,k 是时间步长,ts 是时间步长的间隔。这样,我们就可以根据椭圆的参数方程计算出期望输出的 x 和 y 分量,从而控制机器人沿着椭圆运动。 修改后的代码示例: ```matlab clear all; close all; ts = 0.001; a = 2; % 椭圆长轴长度 b = 1; % 椭圆短轴长度 for k = 1:1:2001 xd(k) = a * cos((k-1)*pi*ts); yd(k) = b * sin((k-1)*pi*ts); thd(k) = ts*pi*(k-1)+pi/2; end for k = 1:1:2001 u1(k) = 0; u2(k) = 0; e1(k) = 0; e2(k) = 0; e3(k) = 0; end y0 = [1; 0; pi/2]; M = 20; for i = 0:1:M pause(0.01); for k = 1:1:2001 if k == 1 q = y0; end xp(k) = q(1); yp(k) = q(2); th(k) = q(3); qd = [xd(k); yd(k); thd(k)]; ce1(k) = qd(1) - q(1); ce2(k) = qd(2) - q(2); ce3(k) = qd(3) - q(3); u = [u1(k); u2(k)]; B = ts * [cos(q(3)) 0 sin(q(3)) 0; 0 cos(q(3)) 0 sin(q(3)); 0 0 1 0]; L1 = 10 * [cos(q(3)) sin(q(3)) 0; 0 0 1]; L2 = L1; cond = norm(eye(2) - L1 * B); U = u + L1 * [e1(k); e2(k); e3(k)] + L2 * [ce1(k); ce2(k); ce3(k)]; u1(k) = U(1); u2(k) = U(2); u = [u1(k); u2(k)]; q = q + B * u; e1(k) = xd(k) - q(1); e2(k) = yd(k) - q(2); e3(k) = thd(k) - q(3); end figure(1); hold on; plot(xd, yd, 'r', xp, yp, 'b'); xlabel('xd xp'); ylabel('yd,yp'); j = i + 1; times(j) = j - 1; e1i(j) = max(abs(ce1)); e2i(j) = max(abs(ce2)); e3i(j) = max(abs(ce3)); end figure(2); plot(xd, yd, 'r', xp, yp, 'b'); xlabel('xd xp'); ylabel('yd,yp'); figure(3); plot(times, e1i, '*-r', times, e2i, 'o-b', times, e3i, 'o-k'); title('Change of maximum absolute value of error1,error2 and angle with times i'); xlabel('times'); ylabel('e1,e2 and angle'); ``` 需要注意的是,这里只是将期望轨迹从圆形改为椭圆形,其他部分的代码并没有做出大的修改。如果需要进行更多的控制器设计和参数调整,建议进行充分的测试和验证。

将轨迹变为椭圆并且使控制器稳定跟踪应该怎样修改代码

要将轨迹变为椭圆,可以将 `xd` 和 `yd` 的计算公式修改为椭圆的参数方程,例如: ``` a = 2; % 椭圆长半轴 b = 1; % 椭圆短半轴 xd(k) = a * cos((k-1) * pits); yd(k) = b * sin((k-1) * pits); ``` 其中 `a` 和 `b` 分别表示椭圆的长半轴和短半轴。 要使控制器稳定跟踪椭圆轨迹,可以使用 PID 控制器。具体来说,可以将控制器修改为: ``` kp = 10; % 比例系数 ki = 0.1; % 积分系数 kd = 1; % 微分系数 e1(k) = a * cos(k * pits) - q(1); e2(k) = b * sin(k * pits) - q(2); e3(k) = thd(k) - q(3); u1(k) = kp * e1(k) + ki * sum(e1(1:k)) * ts + kd * (e1(k) - e1(k-1)) / ts; u2(k) = kp * e2(k) + ki * sum(e2(1:k)) * ts + kd * (e2(k) - e2(k-1)) / ts; ``` 其中 `kp`、`ki` 和 `kd` 分别表示 PID 控制器的比例、积分和微分系数,`e1`、`e2` 和 `e3` 分别表示位置和角度偏差,`sum(e1(1:k))` 表示位置偏差的累积和,`sum(e2(1:k))` 表示角度偏差的累积和。 需要注意的是,修改后的代码可能需要进一步调整 PID 控制器的参数,以获得更好的控制效果。

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