matplotlib imshow和show的区别

matplotlib库中的imshow函数是用于显示图像的函数，该函数支持一些参数来设置图像的显示方式和样式。而show函数则是将所有待显示的图像缓存起来，等待一次性显示的函数。

imshow函数可以通过参数调整图像的亮度、对比度、颜色映射等，而show函数则不支持这些参数设置。另外，imshow函数可以显示多个图像，而show函数只能显示一张图像。

总的来说，imshow函数是用于设置图像显示效果的函数，而show函数是将所有待显示的图像缓存起来，等待一次性显示的函数。

相关问题

matplotlib imshow

Matplotlib的`imshow`函数用于显示图像数据。它接受一个二维数组作为输入，并将其呈现为彩色或灰度图像。

以下是使用`imshow`函数显示图像的基本示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个随机的二维数组作为图像数据
image_data = np.random.rand(100, 100)

# 使用imshow显示图像
plt.imshow(image_data, cmap='gray')
plt.colorbar()  # 添加一个颜色条
plt.show()

在上面的示例中，我们首先导入了`matplotlib.pyplot`模块和`numpy`模块。然后，我们创建了一个随机的二维数组作为图像数据。

接下来，我们使用`imshow`函数显示图像数据。通过设置`cmap='gray'`，我们将图像显示为灰度图像。您还可以选择其他颜色映射，如`cmap='viridis'`或`cmap='jet'`，以显示不同的颜色效果。

最后，我们使用`colorbar`函数添加一个颜色条，它可以帮助我们解释图像中不同颜色的含义。

最后，使用`plt.show()`函数显示图像。这将打开一个新窗口显示图像。

请注意，您需要安装Matplotlib和NumPy库才能运行上述代码。您可以使用以下命令在终端中安装它们：

pip install matplotlib numpy

希望这可以帮助您使用`imshow`函数显示图像数据。如果您有任何进一步的问题，请随时提问！

matplotlib.pyplot中imshow和show

引用中的示例说明了在matplotlib.pyplot中使用imshow()函数来显示图像。imshow()函数可以将数据显示为图像，即在2D常规栅格上。imshow()函数可以接受不同类型的数据作为输入，如数组、矩阵等。这个函数可以用来绘制灰度图像、彩色图像以及其他类型的图像。在使用imshow()函数之后，需要调用show()函数来显示图像。show()函数会打开一个窗口并显示图像。它会等待用户关闭窗口后才会继续执行程序的其他部分。所以，要在使用imshow()函数后显示图像，需要调用show()函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python matplotlib.pyplot.imshow()用法及代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_39683021/article/details/116163352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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