matlab 雷达PSK511位M序列仿真代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码来仿真雷达PSK511位M序列：

N = 511; % 序列长度
M = 4; % PSK星座点数
L = 16; % 外部循环长度
EbN0_dB = [0:1:10]; % 不同的信噪比
tot_bits = 1e6; % 仿真总位数

% 生成M序列
m_seq = zeros(1, N);
m_seq(1) = 1;
m_seq(2) = 1;
m_seq(6) = 1;
m_seq(8) = 1;
m_seq(9) = 1;
for i=10:N
    m_seq(i) = mod(m_seq(i-3)+m_seq(i-10), 2);
end

% 生成星座点
theta = [0:M-1]*2*pi/M;
constellation = exp(j*theta);

% 循环进行仿真
for l=1:L
    % 生成随机比特序列
    bits = randi([0 1], 1, tot_bits);
    
    % 将比特序列转换成星座点
    tx_signal = constellation(1+bits(1:log2(M):end));
    
    % 用M序列调制信号
    tx_signal = tx_signal.*exp(j*2*pi*m_seq(1:tot_bits));
    
    % 循环计算每个信噪比下的误码率
    for i=1:length(EbN0_dB)
        % 计算噪声方差
        EbN0 = 10^(EbN0_dB(i)/10);
        N0 = 1/EbN0;
        noise_sigma = sqrt(N0/2);
        
        % 生成高斯白噪声
        noise = noise_sigma*(randn(1, length(tx_signal))+j*randn(1, length(tx_signal)));
        
        % 加入噪声
        rx_signal = tx_signal + noise;
        
        % 解调星座点
        rx_bits = zeros(1, length(bits));
        for k=1:M
            rx_const = constellation(k)*exp(j*2*pi*m_seq(1:length(rx_signal)));
            rx_bits(1:log2(M):end) = rx_bits(1:log2(M):end) | (abs(rx_signal-rx_const) < abs(rx_signal-tx_signal));
        end
        
        % 计算误码率
        num_err_bits(i) = num_err_bits(i) + sum(bits ~= rx_bits);
    end
end

% 计算误码率
BER = num_err_bits/(tot_bits*L);

% 绘制误码率曲线
figure;
semilogy(EbN0_dB, BER, 'b.-');
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title(sprintf('PSK%d, M序列长度%d', M, N));

希望对你有所帮助！