4-PSK、16-PSK仿真，并与8-PSK比较MATLAB代码

好的，这是一个关于数字调制的问题，下面是MATLAB代码实现：

% 4-PSK、8-PSK、16-PSK仿真
clear all;
close all;

% 设置调制阶数
M = [4 8 16];

for i=1:length(M)
    % 生成随机数据序列
    N = 100000; % 数据序列长度
    data = randi([0 M(i)-1],1,N);

    % 进行PSK调制
    modData = pskmod(data,M(i));

    % 添加高斯白噪声
    SNR = 10; % 信噪比
    rxSig = awgn(modData,SNR,'measured');

    % 进行PSK解调
    demodData = pskdemod(rxSig,M(i));

    % 计算误码率
    errNum = sum(abs(data-demodData)>0);
    ber(i) = errNum/N;

    % 绘制星座图
    figure();
    scatterplot(modData);
    title(['M=' num2str(M(i)) '的星座图']);
end

% 绘制比较图
figure();
semilogy(M,ber);
grid on;
xlabel('调制阶数');
ylabel('误码率');
title('不同调制阶数下的误码率比较');

代码中，我们首先设置了三种调制阶数：4、8、16。然后生成随机数据序列，进行PSK调制，添加高斯白噪声，进行PSK解调，最后计算误码率。我们将三种调制阶数下的误码率绘制成比较图，同时也绘制了不同调制阶数下的星座图。

你可以在你的机器上运行这段代码，看看不同调制阶数下的误码率比较。希望对你有所帮助。