用M文件作出 4-PSK、16-PSK仿真，并与8-PSK比较；或者，完成2FSK/2ASK仿真。

好的，我可以为您提供MATLAB代码来实现4-PSK、16-PSK仿真和8-PSK比较。

首先，让我们看一下4-PSK的实现。在这个例子中，我们将生成一个随机的4-PSK信号，并将其进行解调和解码。

% 参数设置
n = 100000;     % 信号长度
M = 4;          % PSK调制阶数
SNR = 10;       % 信噪比

% 生成4-PSK信号
data = randi([0 M-1],n,1);
mod_sig = pskmod(data,M);

% 加入高斯白噪声
rx_sig = awgn(mod_sig,SNR);

% 解调信号
demod_sig = pskdemod(rx_sig,M);

% 计算误比特率
[num,ber] = biterr(data,demod_sig);

% 输出结果
disp(['4-PSK误比特率为：',num2str(ber)]);

接下来，我们来看一下16-PSK的实现。与4-PSK的实现类似，我们将生成一个随机的16-PSK信号，并将其进行解调和解码。

% 参数设置
n = 100000;     % 信号长度
M = 16;         % PSK调制阶数
SNR = 10;       % 信噪比

% 生成16-PSK信号
data = randi([0 M-1],n,1);
mod_sig = pskmod(data,M);

% 加入高斯白噪声
rx_sig = awgn(mod_sig,SNR);

% 解调信号
demod_sig = pskdemod(rx_sig,M);

% 计算误比特率
[num,ber] = biterr(data,demod_sig);

% 输出结果
disp(['16-PSK误比特率为：',num2str(ber)]);

最后，我们来比较一下8-PSK与4-PSK和16-PSK的性能。我们可以使用相同的代码进行比较，只需将M的值更改为8即可。

% 参数设置
n = 100000;     % 信号长度
M = 8;          % PSK调制阶数
SNR = 10;       % 信噪比

% 生成8-PSK信号
data = randi([0 M-1],n,1);
mod_sig = pskmod(data,M);

% 加入高斯白噪声
rx_sig = awgn(mod_sig,SNR);

% 解调信号
demod_sig = pskdemod(rx_sig,M);

% 计算误比特率
[num,ber] = biterr(data,demod_sig);

% 输出结果
disp(['8-PSK误比特率为：',num2str(ber)]);

对于2FSK/2ASK仿真，您可以使用fskmod和fskdemod函数来生成和解调信号，或者使用askmod和askdemod函数来生成和解调幅度调制信号。具体实现方式取决于您的需求。