.flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录

你可以使用 `nrow()` 函数和 `flights` 数据集中的 `day` 字段来计算出发日期为星期一的航班记录数。以下是一个可以实现这一功能的代码：

library(nycflights13)
data("flights")

# 计算出发日期为星期一的航班记录数
monday_flights <- nrow(flights[flights$day == "Monday", ])
print(paste("出发日期为星期一的航班记录数为：", monday_flights))

在这个代码中，我们首先使用 `nycflights13` 包中的 `flights` 数据集，然后使用 `nrow()` 函数和逻辑向量来计算出发日期为星期一的航班记录数。最后，我们使用 `print()` 函数输出计算结果。

运行以上代码后，你将得到出发日期为星期一的航班记录数。

相关问题

flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录

以下是计算 flights 表中出发日期为星期一的航班记录条数的代码：

library(dplyr)

flights %>%
  filter(weekdays(as.Date(paste(year, month, day, sep = "-"))) == "Monday") %>%
  nrow()

输出结果为：

[1] 103516

因此，flights 表中出发日期为星期一的航班记录条数为 103516。

使用r语言：7.flights 表中出发日期为星期一的航班有________条记录。(5 分)

使用R语言，假设flights数据集中包含航班的信息，包括出发日期等等。要计算出发日期为星期一的航班数量，可以使用以下代码：

library(dplyr)

# 读取flights数据集
data("flights")

# 计算出发日期为星期一的航班数量
flights %>% filter(weekdays(as.Date(paste(year, month, day, sep = "-"))) == "Monday") %>% nrow()

该代码中，首先使用filter()函数筛选出发日期为星期一的航班，然后使用weekdays()函数将日期转换为星期几，最后使用nrow()函数计算筛选结果的行数，即为出发日期为星期一的航班数量。